О компании

Горно-обогатительный комбинат был основан в 1961 году в городе Старый Оскол Белгородской области. Входит в тройку ведущих российских предприятий по добыче железорудного сырья. Занимается разработкой одного из крупнейших месторождений Курской магнитной аномалии открытым способом (карьер). Основная продукция предприятия – железорудный концентрат, железная агломерационная руда и окатыши. Доля комбината в российском производстве железорудного сырья – 18,2%, в 2021 году было произведено 28,1 млн. тонн продукции, штат насчитывает 5700 сотрудников.

Задача

Одно из ключевых направлений стратегии компании – повышение эффективности производственных процессов с помощью высоких технологий. В 2019 году перед отделом главного маркшейдера была поставлена задача внедрить комплексное решение по применению беспилотных технологий фотограмметрии и использовать его в качестве инструмента цифровизации производства в ряде функциональных направлений. «Задачи были амбициозные, и на тот момент это была совершенно новая для нас сфера. Мы хотели в ней развиваться, с удовольствием погрузились в изучение возможностей, предоставляемых технологией БПЛА», – говорит Сергей Иванов, главный специалист по беспилотным средствам. Объект, для которого разрабатывались дорожная карта внедрения и операционная модель –сложный, это большой карьер с перепадом высот в 400 метров, из-за чего «плывет» точность съемок.

Еще один важный фактор – магнитная аномалия на объекте, которая негативно влияет на работу большинства беспилотников. «К нам приезжали представители различных компаний, пробовали запустить свои аппараты – они либо вообще не трогались с места, либо летели по непредсказуемой траектории», – рассказывает специалист. Пришлось потратить значительное время на тесты, чтобы найти аппараты, способные работать в сложных условиях карьера. Такими оказались легкий Sense Fly eBee RTK для проведения фотограмметрических работ и тяжелый промышленный дрон DJI Matrice RTK, способный брать на борт полезную нагрузку до 6,1 кг – фотокамеры и лазерные сканеры.

«Когда нашли хорошие аппараты, на первый взгляд все стало просто: провели съемки, обработали в Pix4D, интегрировали полученные данные, – рассказывает Сергей Иванов.

‍Реальность оказалась сложнее: после того, как мы наладили процессы съемки и обработки и добились нужной точности, мы столкнулись с проблемой интеграции данных. У нас много функциональных направлений, каждый отдел хочет получать результат немедленно.‍

При этом данные хранились на компьютере конкретного маркшейдера, специалисты были вынуждены приходить к нему на рабочее место, чтобы их посмотреть. Было сложно объяснить людям, что этих данных – десятки гигабайт, их нельзя просто так скинуть на флешку. В определенный момент столкнулись с тем, что полученной информации настолько много, что ее уже негде хранить».

Перед специалистами встала задача организации процессов хранения и интеграции данных.

Хранение и интеграция данных

Сотрудники комбината провели оценку представленных на рынке решений, возможности их взаимодействия с имеющимся набором инструментов. «После обработки данных мы получаем ортофотоплан, облако точек и карту высот», – говорит Сергей Иванов. – Эта информация используется для контроля над ведением маркшейдерских работ. На предприятии есть места, где человеку небезопасно находиться, и раньше, когда работали с ручными камерами, такие участки просто не снимали. Дроны могут в них попадать, поэтому теперь маркшейдерская служба имеет возможность видеть, что происходит на объекте и предоставлять всем заинтересованным лицам необходимую информацию. Нужна была платформа для хранения и совместной работы с этими данными».

Выбор платформы для хранения и работы с данными пал на Sarex: в него загружаются результаты съемки – как фотограмметрии, так и лазерного сканирования, – после чего каждый маркшейдер имеет возможность работать со своим участком. Руководитель и другие специалисты могут в любой момент открыть эти данные на своих компьютерах, контролировать происходящие процессы, своевременно выявлять недочеты.

‍

«Стало проще работать с подрядчиками», – говорит Сергей Иванов. – Например, у нас есть организации выполняющие земляные работы. Раньше таким организациям было тяжело, предъявляли претензии по качеству и объемам выполненных работ. Работать с такими претензиями было сложно – приходилось выезжать на объект с представителями организации, производить замеры делать фотографии. С введением Sarex все это обмеряется на основании аэрофотосъемки и данных лазерного сканирования, после чего вносится в систему. Теперь подрядчик не может предъявить необоснованную претензию, потому что сам наглядно видит в каком месте и в какое время, и насколько качественно выполнена работа».

‍

Среди ключевых преимуществ платформы Sarex Сергей Иванов отмечает:

• Легкость в освоении, отсутствие необходимости специального образования.
• Качество и отзывчивость технической поддержки, которая помогает оперативно решать возникающие вопросы и разрабатывать новые сценарии работы с платформой. Например, сейчас ведется работа над модулем для подсчета объемов в формате, согласованном с Ростехнадзором.
• Большое количество универсальных форматов данных, возможность загрузки нужных данных на платформу, экспорта облаков точек и горизонталей в маркшейдерские программы.
• Возможность автоматизированного сравнения съемок за разные даты в режиме 3D, которое позволяет оценивать динамику маркшейдерских работ и передавать ее в стороннее ПО.
• Мероприятия по обучению новых пользователей.

‍Результат

В маркшейдерской службе выполнением аэрофотосъемочных работ непосредственно занят один сотрудник и два совмещают свои обязанности, они выполняют 18 видов съемок для различных функциональных направлений, годовой объем – порядка 200 полетов на 22 объектах общей площадью 4819 га. «Это крупные объекты, например, карьер 3х3 км, его снимаем три раза в месяц, есть также огромные отвалы, хвостохранилища и съемки по гранулометрии взорванной горной массы, для оценки качества взрывных работ».

Платформой пользуется более 200 сотрудников комбината, головной компании и подрядных организаций, она выступает единым хранилищем всей информации по имеющимся объектам.